7月4日，2026全球数字经济大会医疗健康专题论坛在北京国家会议中心举办，聚焦医疗数据要素流通的行业共性难题，集中呈现了国内在制度构建、技术支撑、场景落地等维度的最新探索成果。
当前，我国数据要素市场化配置改革持续深化，医疗健康作为数据要素应用的核心场景之一，正迎来价值释放的关键窗口期。我国年诊疗人次超80亿，临床数据体量巨大，但行业长期面临“不敢共享、不愿共享、不会共享”的困境，数据孤岛林立、标准体系不一、合规成本高企、应用落地分散等问题，成为制约医疗AI规模化发展与医药研发效率提升的核心瓶颈。
制度底座系统搭建 破解流通合规共性难题
数据要素的有序流通，前提是建立统一、可信的规则与安全体系。本次论坛，作为世界数据组织（WDO）理事单位的北京数据集团发布医疗数据价值化“五大能力”，从空间载体、技术支撑、规则互认、安全保障、产研协同五个维度系统发力，为医疗数据价值化构筑起全维度的制度与能力底座。
与BioPark共建全球数智健康创新孵化产研基地，打通从研发到产业化的空间载体；打造医疗健康行业Token工厂，提供“行业数据+标准词元”一体化服务，夯实技术支撑底座；推动医疗健康数据跨境合规流通规则互认，破解数据“出不去、进不来”的标准与规则壁垒；发布可信数据全生命周期安全防护及敏感信息保护方案，筑牢安全与合规底线；联合国家数据发展研究院、中国政法大学等多个机构设立创新实验室，开展人工智能伦理与法治、数据智能技术与应用等前沿方向探索，形成人工智能+医疗健康发展与安全一体化产业生态。多个维度系统发力，为医疗数据价值化构筑起可信、可控、可持续的制度底座。
同期，北京数据集团联合各方发起“医疗数据价值化”全球共建计划，为全球数据合作打造医疗健康领域的战略支点。
技术引擎全链路突破 弥合数据供需行业鸿沟
当前，我国医疗数据不缺规模，缺的是“可计算、可验证、可复用”的数据产品化能力。如何将医院分散的多源异构系统数据，转化为可训练、可复核、可持续迭代的数据资产，是摆在全行业面前的技术难题。针对这一瓶颈，本次论坛北京数据集团旗下京数公司正式发布的“MeDatAI觅数引擎”，提供了从数据治理到应用落地的完整解决方案。
据介绍，该引擎基于与数十家三甲医院的深度合作实践，提炼出“标准统一、表型完整、时间连续、结局可靠、专家标注、人群多元、流程合规”的高质量数据集七大核心特征，并以此作为研发的底层逻辑。其核心的全链路合规基座，依托北京市卫生健康委员会出台的全国首个《健康医疗数据匿名化技术规范》，构建多源异构数据统一接入、标准化清洗治理、自动匿名化处理、人机协同标注、快速精准查询、安全可信流通、真实世界证据智能生成七大能力，实现从原始数据到AI-Ready数据集的合规化汇聚、标准化加工、规模化生产，帮助医疗机构实现医疗数据的高水平供给和高效能治理。目前，相关技术已应用于多发肿瘤阳性病理、花粉过敏诊疗、老年肌少症、脓毒症、中医心血管、脑健康、健康体检、医学影像等多个方向的高质量数据集建设，直接服务于创新药研发、智能诊疗、模型训练、健康管理、慢病预测等高价值产业场景。
针对医疗AI难以规模化入院部署、难以商业化落地的行业普遍困境，引擎配套的医疗智能体分发管理平台，提供低代码智能体开发工具、多层级合规准入审核、标准化统一接口、全周期运营监控四大能力，通过统一接口打通、统一算力支持、统一分发渠道，帮助医疗AI走进医生诊室，实现集约开发、合规准入、运营分发、安全监控全生命周期管理，构建起从数据到应用的完整闭环。
与此同时，通过共建人工智能伦理与法治评测北京市重点实验室、肿瘤多模态智能诊疗北京市重点实验室，前沿伦理治理理论正转化为可评测、可落地的科技伦理审查工具，“数据—模型—应用—治理”一体化创新体系逐步构建，为行业长期健康发展筑牢底线。
生态协同共建 推动产业价值规模化释放
医疗数据价值化的最终落脚点，是临床与产业场景的实际价值。本次论坛上，多项场景化成果集中落地：北京首发医保商保“免申即享”一站式结算成果，推动多层次医疗保障体系的服务升级，惠及首都群众健康生活；数智针灸融合大数据平台发布，赋能针灸数智化发展；医院供应链数字化转型成果发布、数智医疗领域合作协议签署，推动数据要素向医院精细化管理、医药产业融合等更深维度渗透。
学术分享环节，清华大学万科公共卫生与健康学院副教授张怡从全球视角提出，现行监管模式需在鼓励创新与保障患者安全之间寻求平衡，可借鉴“监管沙盒”等柔性监管模式；中国医学科学院北京协和医学院信息所教授曹艳林指出，技术迭代和合规治理必须同步推进，发展技术与完善制度、伦理、风控体系缺一不可；国家癌症中心副教授黄慧瑶认为，在合规框架下打通数据孤岛，才能为精准医学研究提供坚实的数据底座。三位专家从不同维度形成了“技术—制度—数据”的协同治理共识。
论坛同期启动的“千百十亿”共建计划，为行业生态共建提供了可落地的推进路径。该计划目标链接全国1000家以上医疗机构数据资源，为每家合作医院AI转型提供百万级配套资金支持，降低医院治理投入门槛；助力100个以上智能体在医院落地，提供统一算力存储平台支撑；激活10亿元以上医药健康产业价值，构建产学研医一体化服务体系。这一计划将有效打通医疗数据从汇聚、治理到应用的价值链条，推动医疗AI从“可展示”走向“可验证、可应用、可推广”。
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